Master 1ère année et 2ème année parcours Ingénierie financière et modélisation

Notre formation est classée parmi les meilleurs Masters, MS & MBA Finance de Marché et Gestion de Portefeuille de France :

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> Année 1

UE 1 : ANGLAIS
Anglais (3 ects) (27h TD)

UE 2 : DATA SCIENCE I
Introduction à PYTHON et à la Gestion des bases de données (3 ects) (27h TD)
Introduction à R et Visualisation de données (3 ects) (30h TD)
Probabilités appliquées à la finance et à la gestion des risques (3 ects) (27h CM)
Programmation VBA sous Excel niveau I (3 ects) (27h CM)

UE 3 : ECONOMIE MONETAIRE, MATHEMATIQUES ET GESTION DES RISQUES 1
Processus stochastique à temps discret (4 ects) (27h CM et 15h TD)
Modèles d’évaluation des actifs et gestion de portefeuilles I (3 ects) (27h CM)
Microéconomie de l’incertain et de l’information (3 ects) (27h CM)
Modélisation macrodynamique (3 ects) (21h CM et 12h TD)

UE 4 : PROJET TRANSVERSAL ET INITIATION A LA RECHERCHE
Sensibilisation à l’entrepreneuriat (1 ects) (6h CM)

UE 5 : ANGLAIS
Préparation au TOEIC (3 ects) (27h TD)

UE 6 : DATA SCIENCE 2
Econométrie des séries temporelles (3 ects) (27h CM et 15h TD)
Programmation VBA niveau II (3 ects) (27h CM)
Programmation PYTHON appliquée à la finance (3 ects) (27h CM)
Econométrie financière sous R (3 ects) (27h CM)

UE 7 : ECONOMIE MONETAIRE, MATHEMATIQUES ET GESTION DES RISQUES 2
Finance comportementale et anomalies de marché (3 ects) (27h CM)
Macroéconomie et Finance internationale (3 ects) (27h CM)
Modèles d’évaluation des actifs et gestion de portefeuilles II : application sous Thomson Reuters Eikon (2 ects) (27h CM)
Modélisation des taux de change et des taux d’intérêt (3 ects) (27h CM)
Modèles stochastiques à temps continu appliqués à la finance (3 ects) (27h CM et 15h TD)

UE 8 : PROJET TRANSVERSAL ET INITIATION A LA RECHERCHE
FinTech et Digitalisation des métiers de la finance et de l’assurance (0 ects) (6h CM)
Initiation à la recherche (1 ects) (50h TD)

> Année 2

UE 1 : DATA SCIENCE AVANCEE
Optimisation dynamique et simulations de Monté-Carlo sous PYTHON (2 ects) (21h CM)
Datamining et Scoring bancaire sous R (2 ects) (21h CM)
Programmation VBA niveau III (3 ects) (30h CM)
Programmation avancée sous PYTHON (2 ects) (21h CM)
Machine Learning appliquée aux données financières sous PYTHON (3 ects) (30h CM)

UE 2 : FINANCE ET GESTION D’ACTIFS
Régulations macro et micro prudentielles et Gestion des Risques (2 ects) (21h CM)
Modélisation des taux et Gestion ALM (3 ects) (30h CM)
Gestion de portefeuille approfondie (2 ects) (21h CM)

UE 3 : INSERTION PROFESSIONNELLE
English for Finance (2 ects) (27h CM)
Introduction à la gestion de projet (0 ects) (4h CM)
Conférences de méthodes : apprendre à faire un CV, une lettre de motivation, préparer un entretien d’embauche (2 ects) (30h CM)
TOEIC (1 ects) (0h CM)
Séminaires professionnels (0 ects) (0h CM)
Préparation à la certification AMF (Certification CFA Level I) (1 ects) (4h TD)

UE 4 : MODELISATION AVANCEE DES RISQUES
Modélisation du risque de crédit (2 ects) (21h CM)
Management et Evaluation du risque de marché quantitatif (4 ects) (28h CM)

UE 5 : MODELISATION DES PRODUITS DERIVES
Théorie des options (3 ects) (27h CM)
Arbitrage et produits dérivés (3 ects) (25h CM)
Produits structurés : Pricing et Trading (2 ects) (15h CM)
Dérivés de Taux et Stratégies de Trading (1 ects) (15h CM)

UE 6 : STAGE
Stage en entreprise (20 ects) (20h CM)